课程名称 |
物联网工程实习 |
Practice of IoT Engineering |
开课单位 |
计算机科学与工程学院 |
课程性质 |
必修课 |
课程类别 |
(实践环节) |
课程代码 |
210731104501 |
学分 |
1 |
学时 |
1周 |
适用专业 |
物联网工程 |
先修课程 |
工业物联网模块(工业物联网技术、物联网控制技术) 移动物联网模块(无线传感器网络、机器人感知) |
授课语言 |
中文 |
一、课程简介
(一)课程中文简介
《物联网工程实习》是物联网工程专业独立开设的实习环节课程,主要培养学生掌握物联网技术的基本概念,掌握从事物联网工程所需的标识与感知、数据传输与处理、物联网控制技术、物联网应用系统集成等专业核心知识,针对复杂物联网工程问题,可以开发和使用恰当的技术、资源和信息技术工具,培养学生解决复杂物联网工程问题的能力。
通过本课程培养学生了解物联网技术的应用前景、最新进展与发展动态,能够选择与使用恰当的现代化工具,具有一定的组织管理能力、表达能力、人际交往能力和团队协作能力,能够进行有效沟通和交流,具有撰写物联网工程研究报告和开发文档、沟通与答疑的能力,能够针对工业物联网和移动物联网应用领域的复杂工程问题进行分析,为物联网应用系统开发与设计奠定基础。
(二)课程英文简介
The course of Internet of Things Engineering Practice is an independent course for Internet of Things engineering. It mainly trains students to master the basic concepts, the identification and perception, data transmission and processing, control technology, Internet of Things application system integration and others professional knowledge required to engage in Internet of Things engineering. Can develop and use appropriate technology, resources and information technology tools to train students' ability to solve complex Internet of Things engineering problems.
Through this course, students will be able to understand the application prospects, latest progress and development trends of IoT technology, be able to choose and use appropriate tools, have certain organizational and management skills, expression skills, interpersonal skills and teamwork skills, and be able to communicate effectively, have the ability to write IoT engineering research reports and development documents, communicate and answer questions, and be able to analyze complex engineering problems in the industrial IoT and mobile IoT applications, lay the foundation for the development and design of IoT application systems.
二、实训课程目标
本课程的目标包括:
CO1:能够针对复杂物联网工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源和信息技术工具,具备物联网系统工程实践的规划与设计能力。
CO2:熟悉物联网工程专业理论,掌握从事物联网工程所需的标识与感知、数据传输与处理、物联网控制、物联网应用系统集成等专业知识,能够分析和评价物联网应用及开展物联网工程实践。
CO3:能够综合分析物联网系统的能耗、污染、资源利用率和社会经济效益,能够评估物联网系统对生态环境造成的影响。
CO4:培养学生具有一定的组织管理能力、表达能力、人际交往能力和团队协作能力,能够进行有效沟通和交流,能够从事物联网应用领域的分析、开发和设计工作,具有撰写物联网工程研究报告和开发文档、技术交流与答疑的能力。
CO5:培养学生能够在多学科环境下,选择并运用恰当的项目管理与经济决策方法、技术与工具,完成项目各阶段的目标,并能对项目管理中的突发问题进行应急处理。
课程目标与所支撑的毕业要求指标点的对应关系如下表所示。
适用专业 |
毕业要求内涵观测点 |
课程目标 |
物联网工程 |
GR3.2能够根据物联网系统设计目标,完成物联网应用系统、组件或业务流程的设计与开发。 |
CO1 |
GR6.2基于工程相关背景知识对出现的问题进行合理分析,并能客观评价其对社会、健康、安全、法律及文化等的影响。 |
CO2 |
GR7.2评价物联网复杂工程实践等对环境、社会可持续发展造成的损害、隐患、伦理危机以及可能产生的不良社会影响。 |
CO3 |
GR9.3具有在多学科团队中承担团队负责人的能力,能胜任项目的计划安排和组织实施管理。 |
CO4 |
GR11.3能够在多学科环境下,选择并运用恰当的项目管理与经济决策方法、技术与工具,完成项目各阶段的目标,并能对项目管理中的突发问题进行应急处理。 |
CO5 |
三、实训、实践内容与要求
物联网工程实习是物联网应用实践的重要组成部分,本实习主要根据工业物联网、移动物联网应用背景,利用物联网开发平台、机器人、传感器和可编程逻辑器件,运用网络通信协议,实现物联网系统的“感-传-知-控”,进行物联网工程所需的标识与感知、数据传输与处理、物联网控制、物联网应用系统集成,并在通用计算机平台或云计算机平台上进行算法设计和流程处理,对物联网应用领域的复杂工程问题进行建模、仿真、预测,从而解决复杂物联网工程问题。
1. 任务选择、人员分组(1学时)。学生根据个人兴趣自由组队讨论和选择实习任务,并完成人员分工。
2. 项目需求、概要设计(3学时)。深入理解分析所选任务的实习要求,完成实习项目的需求分析和概要设计。学生以分组为单位提交需求分析报告、概要设计报告,并在概要设计报告中注明人员分工情况。
3. 详细设计(4学时)。根据需求分析和概要设计,查阅相关资料,完成各功能模块的详细设计。学生以分组为单位提交详细设计报告,要求在详细设计报告中说明主要数据处理算法的设计思想。
4. 平台搭建(4学时)。根据所选任务的需求及详细设计,完成基础平台及开发环境的搭建。学生按照小组分工依次搭建机器人、智能小车、工业物联网设备或云计算平台等实习基础平台和开发环境,要求完成基础平台与开发环境的调试,并记录在搭建过程中遇到的问题及其解决方法。
5. 数据预处理(2学时)。根据所处理的数据特点,利用或设计合理的预处理算法,实现数据预处理,以获得更好的数据处理效果。对于视频/图像数据,一般进行清晰化处理,对于其他数值或结构化数据,一般进行数据清洗。学生根据实习任务需求,实现相应的数据预处理模块。
6. 数据处理(4学时)。根据实习任务的需求及详细设计,实现相关数据处理,完成实习任务的各项功能。学生根据小组分工协同完成数据处理模块。
7. 系统集成(2学时)。根据实习任务的需求和详细设计,完成各功能模块的系统集成,并完成系统调试与基本的功能测试。
8. 系统演示与答辩(2学时)。各小组演示实习任务要求的物联网应用系统,要求系统实现所有实习任务基本功能,运行正确,同时提交实习报告。最后根据系统演示情况组织答辩。
四、实验设备与环境配置
1.计算机:Intel Core2 Duo E4300 1.8GHZ、内存512MB、硬盘15GB以上。
2.试验箱:物联网试验箱、物联网开发板、传感器。
3.硬件设备:智能小车、无人机、机器人。
4.实验题目及结果:根据实习内容拟定题目,学生采取分组方式选题并开展物联网工程实习,根据考勤、实际操作表现、作品展示、实习报告和答辩等判定课程结果,成绩采用百分制。
五、课程思政、创新创业元素
教学章节 |
知识点 |
思政元素案例 |
培养目标 |
备注 |
第一节 |
需求分析 |
移动通信远程控制技术发展现状 |
培养学生的创新精神,养成严谨务实的学习作风、求真的科学精神,树立学习报国的坚定信念。 |
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第二节 |
数据预处理 |
大数据发展背景及研究现状 |
当代大学生应胸怀祖国,放眼世界,勇做时代精神的弘扬者和改革创新的实践者。 |
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第三节 |
网络通信协议设计与实现 |
5G发展趋势和未来发展前景 |
5G移动通信技术实现高速数据传输,培养学生严谨务实的学习作风、求真的科学精神、创新精神。 |
创新创业案例 |
第四节 |
平台搭建 |
中国物联网平台发展现状 |
激励学生学习先辈们在异常艰苦条件下孜孜不倦的学习精神和踏踏实实做学问的精神,培养学生的爱国主义情感和崇尚科学的精神。 |
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第五节 |
系统集成 |
物联网系统安全现状与发展趋势 |
培养自学能力和钻研精神,培养学生的爱国主义情感和崇尚科学的精神,培养学生的科学思维,激发学生自我创新。 |
|
六、主要参考资料
[1] 王万良.物联网控制技术,北京:高等教育出版社,2016.
[2] 杨高波,李实英译著.计算机视觉特征提取与图像处理. 北京:电子工业出版社,2014.
[3] 马洪连.物联网感知与控制技术[M],北京:清华大学出版社,2012.
[4] 王小强.Zigbee无线传感器网络设计与实现[M],北京:化学工业出版社,2012.
[5] 马洪连.物联网感知、识别与控制技术(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2017.
[6] 孟立凡.传感器原理与应用[M].北京:电子工业出版社, 2011.
七、考核方式、方法及实验成绩评定方法
考核成绩采用五级制或百分制,课程成绩主要包含过程考核(占60%)和结果考核(占40%)。过程考核包括:考勤、实习实际操作表现、沟通能力、独立分析与解决问题能力、团队合作、实习报告等方面进行评价。结果考核采取系统演示与答辩形式。考勤为扣分项,每缺勤一次扣5分。实验成绩的计算公式为:
实验成绩=平时成绩×60% +实验报告×40% -缺勤次数×5
(一)评分标准
考核 环节 |
占总成绩 比例 |
<60 (不及格) |
60-69 (及格) |
70-79 (中等) |
80-89 (良好) |
90-100 (优秀) |
考勤 |
考勤为扣分项,每缺勤一次扣5分 |
实际操作表现 |
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1)旷课超过30% 2)学习态度欠端正 3)专业知识水平较低,实际操作表现差 |
1)出勤率不低于70% 2)学习态度较为端正 3)专业知识水平一般,实际操作表现合格 |
1)出勤率不低于80% 2)学习态度较为端正 3)专业知识水平较好,实际操作表现差中等 |
1)出勤率不低于90% 2)学习态度端正,认真负责 3)专业知识水平良好,实际操作表现良好 |
1)出勤率不低于90% 2)学习态度端正,认真负责 3)专业知识水平良好,实际操作表现优秀 |
沟通能力 |
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1)沟通能力较差,课题理解力较差 2)不参加课题研讨 |
1)能够较好的针对问题进行沟通 2)参与课题研讨情况一般 |
1)能积极针对问题进行沟通 2)参与课题研讨情况中等 |
1)针对问题积极寻找解决途径 2)参与课题研讨情况良好 |
1)针对问题主动寻找解决途径 2)积极参与课题研讨 |
独立分析与解决问题能力 |
|
不具备独立分析与解决问题能力,不能独立开展研究工作 |
具备较差的独立分析与解决问题能力,可以协助参与课题 |
具备一定的独立分析与解决问题能力 |
具备较高的独立分析与解决问题能力 |
具备良好的独立分析与解决问题能力 |
团队合作 |
|
不具备团队合作能力或在团队协作中发挥作用非常较小 |
具备较差的团队合作能力,可以协助参与课题 |
具备一定的团队合作能力,发挥作用效果中等 |
具备较高团队合作能力,发挥团队关键的作用 |
具备良好的团队合作能力,发挥团队骨干作用 |
实习报告 |
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不按要求撰写实习报告,不交实习报告 |
实习报告格式基本正确,实习报告撰写不完整,不认真 |
实习报告格式正确,步骤叙述清楚,实习报告内容较完整 |
实习报告格式正确,步骤叙述比较清楚,能够获得比较有效结论 |
实习报告格式正确,步骤叙述清楚,报告撰写认真规范,能够获得有效结论 |
系统演示 |
|
系统演示效果较差,不能完成预期要求 |
系统演示效果一般,基本能够完成预期要求,系统存在错误或仅完成部分功能 |
系统功能较完整、能够较好的完成实习要求,系统演示效果中等 |
系统功能完整,能够良好完成实习要求,系统演示效果良好 |
系统功能完整,能够良好完成实习要求,系统演示效果优秀 |
答辩 |
|
思路混乱,条理不清晰,不能正确解答提出的问题 |
思路较为清晰,方案较规范,基本能正确回答问题 |
思路较清晰,方案较规范,回答问题基本正确 |
思路清晰合理,方案基本规范,回答问题基本正确 |
思路清晰合理,方案规范合理,回答问题正确 |
(二)考核环节权重
考核环节 |
目标1 |
目标2 |
目标3 |
目标4 |
实际操作表现 |
40% |
30% |
20% |
|
沟通能力 |
30% |
10% |
10% |
20% |
独立分析与解决问题能力 |
30% |
20% |
10% |
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团队合作 |
|
10% |
10% |
20% |
实习报告 |
|
10% |
20% |
20% |
系统演示 |
|
10% |
20% |
20% |
答辩 |
|
10% |
10% |
20% |
|
100% |
100% |
100% |
100% |
撰稿人:于建志
审核人:李哲
批准人:罗汉江